网站首页

联系我们

地址:河北省秦皇岛市河北大街西段438号

邮编:066004

联系电话:0335-8062066

重点推荐

当前位置: 网站首页 > 正文

高级研修班培训方案

来源: 日期:2026-04-09 阅读:

燕山大学国家级专业技术人员继续教育基地工科领域专业技术人才培训课程体系方案

一、基地简介与背景

燕山大学是河北省重点支持的国家“双一流”建设高校,以工科见长,在机械工程、材料科学与工程、控制科学与工程等领域具有显著优势。燕山大学机械工程学科长期稳居国内第一梯队,在重型机械装备与智能制造方向具有显著优势,在2024年校友会榜单中位列全国第3名,机械设计制造及其自动化专业以七星级评级成为国内顶尖水平。根据学科评估数据,机械工程评级为A(前12%),材料科学与工程评级为A(前12%),控制科学与工程评级为B++(前20%),形成了以重型机械为特色、多学科协同发展的学科布局。学校建有亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室和重型机械协同创新中心等高水平科研平台。

燕山大学继续教育学院设有国家级专业技术人员继续教育基地,近年来承办了“高端装备与智能制造关键技术”高级研修班、“人工智能与大模型应用技术专题师资研修班”以及“‘空天信息+数字技术’助力创新驱动发展”高级研修班等多项国家级和省级培训项目,积累了丰富的培训经验和优质的师资资源。学院每年承办各类非学历教育培训班百余个,培训高水平学员6000余人,培训方式灵活多样,涵盖面授学习、线上学习、混合式教学和“送教上门”等多种模式。

本培训课程体系充分发挥燕山大学在智能制造、人工智能、新材料、先进制造等领域的学科优势和师资力量,结合学校承担国家级专业技术人员继续教育基地的办学资质与经验,面向全国工科领域专业技术人员开展系统化、模块化的培训课程设计,涵盖12个工科方向领域,每个方向领域下设不少于10门课程,共计超过120门课程,构建完整、前沿、实用的工科人才培训体系。

二、培训目标

1.提升专业技能:面向装备制造、材料科学、人工智能等工科领域,系统提升专业技术人员的核心业务能力和创新水平。

2.对接产业需求:紧扣国家战略新兴产业和区域经济发展需求,培养适应产业数字化转型和智能化升级的复合型技术人才。

3.促进产学研融合:依托燕山大学国家重点实验室和协同创新中心等平台,推动理论学习与实践应用深度融合,加快新质生产力形成。

4.服务终身学习:为工科领域专业技术人员提供持续学习、知识更新和职业发展的平台,推动专业技术人才知识更新工程的深入实施。

三、培训对象

全国工科领域专业技术人员,包括但不限于:

· 装备制造、材料工程、自动化控制等行业工程技术人员

· 智能制造、人工智能、工业互联网等领域研发与管理人员

· 新能源、新材料、机器人等新兴领域从业人员

· 企事业单位技术骨干、项目负责人及技术管理人员

· 各行业需要知识更新的专业技术人员

四、课程体系总览

序号

方向领域

课程数量

核心定位

1

智能制造与智能工厂

12门

数字化工厂规划与智能装备应用

2

人工智能与机器学习

12门

AI核心技术研发与工程应用

3

高端装备与先进制造技术

12门

重型装备设计与精密制造工艺

4

新材料科学与工程

10门

先进材料研发与工程应用

5

机器人与具身智能

10门

工业机器人及具身智能系统开发

6

工业互联网与物联网

10门

工业网络架构与数据互联互通

7

新能源与动力工程

10门

新能源开发与高效利用技术

8

车辆工程与新能源汽车

10门

整车设计与新能源动力技术

9

人工智能与计算机视觉

10门

视觉感知与图像处理技术

10

网络安全与数据安全

10门

工业系统安全防护与数据治理

11

增材制造与3D打印

10门

金属增材制造与先进成型技术

12

工业设计与产品创新

10门

产品设计方法与创新思维

合计

12个方向

126门

五、各方向领域课程体系

方向一:智能制造与智能工厂

培养目标:掌握智能制造核心技术,具备智能工厂规划、数字化车间建设、智能装备应用等能力,推动制造企业数字化转型与智能化升级。

师资优势:燕山大学机械工程学院在重型机械装备与智能制造方向具有显著优势,依托重型机械协同创新中心开展产学研协同育人。学校成功承办了河北省“高端装备与智能制造关键技术”高级研修班,为该领域积累了丰富的培训资源和专家师资。

序号

课程名称

课程简介

1

智能制造导论与关键技术

智能制造基本概念、技术体系架构、发展现状与趋势,以及智能制造相关国家宏观政策分析

2

数字化车间规划与实施

数字化车间总体架构设计、智能装备选型、生产流程优化与实施路径

3

智能工厂顶层设计与实践

智能工厂整体规划方法论、系统集成方案、数据中台建设与典型案例分析

4

制造执行系统(MES)应用

MES系统功能架构、生产调度与追溯、质量管理、设备管理等核心模块实战应用

5

柔性制造系统操作与设计

柔性制造系统工作原理、单元设计、调度优化与工程应用

6

数字孪生技术赋能制造业转型

数字孪生概念、建模方法、虚实映射技术及其在智能制造中的典型应用场景

7

工业机器人集成与应用

工业机器人类型、选型方法、示教编程、集成应用与产线部署

8

智能制造数据采集与分析

工业数据采集技术、传感器应用、数据分析方法、可视化呈现与决策支持

9

生产过程智能优化控制

生产调度优化算法、自适应控制策略、智能排产与动态调度技术

10

精益生产与智能制造融合

精益生产核心理念、价值流图、持续改善与智能制造技术的协同应用

11

智能仓储与物流系统

AGV/AMR应用、智能仓储管理系统、自动化立体仓库与物流调度优化

12

智能制造典型应用案例实训

汽车制造、电子制造、机械加工等行业智能制造标杆案例深度分析与实战演练

方向二:人工智能与机器学习

培养目标:系统掌握人工智能与机器学习核心技术,具备算法设计、模型开发、工程应用等能力,能够将AI技术应用于工业场景。

师资优势:燕山大学电气工程学院设有“工业大数据分析与智能控制”等多个人工智能研究方向,承担国家自然科学基金项目,研究成果获中国机械工业科学技术奖等多项奖励,师资队伍在工业大数据分析、深度学习、复杂工业过程建模等领域具有深厚积累。学校成功举办了2025年人工智能与大模型应用技术专题师资研修班,具备丰富的AI培训经验。

序号

课程名称

课程简介

1

人工智能基础理论与方法

人工智能发展历程、核心概念、学科体系与主要研究方向概述

2

Python编程与数据分析基础

Python语言基础、NumPy/Pandas/Matplotlib等数据分析库应用与数据预处理技术

3

机器学习经典算法与应用

监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、降维)、算法原理与工程实现

4

深度学习与神经网络

人工神经网络基础、反向传播算法、深度神经网络(DNN)设计与训练

5

卷积神经网络与计算机视觉

CNN架构原理、图像分类、目标检测、图像分割技术与OpenCV应用

6

自然语言处理技术

文本预处理、词嵌入、Transformer架构、BERT/GPT等预训练模型应用

7

大模型技术与应用开发

大语言模型原理、微调方法、提示工程、RAG技术与行业应用落地

8

图神经网络与知识图谱

图神经网络基础、知识图谱构建、图数据挖掘与推理技术

9

工业大数据分析与人工智能

工业数据特性、故障诊断、预测性维护、质量预测等工业AI应用实践

10

AI模型部署与边缘计算

模型压缩与优化、边缘推理框架、端侧AI部署与实时应用开发

11

机器学习实战项目开发

端到端机器学习项目流程:数据获取、特征工程、模型训练、评估与迭代优化

12

生成式人工智能产业应用

生成式AI技术原理(GAN、扩散模型等)、AI辅助设计、AI编程等产业落地场景

方向三:高端装备与先进制造技术

培养目标:掌握高端装备设计理论与先进制造工艺,具备重型机械装备研发、精密加工制造和工艺优化能力。

师资优势:燕山大学机械工程专业在全国学科评估中获评A级,在重型机械装备与智能制造方向具有显著优势,毕业生在航空航天等领域广受认可。学校拥有机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程等国内顶尖专业,为高端装备制造领域培训提供了坚实的学科基础。

序号

课程名称

课程简介

1

高端装备发展现状与趋势

国内外高端装备制造业发展态势、关键技术突破、产业政策与未来方向

2

重型机械装备设计与应用

重型机械设计理论、结构力学分析、典型重型装备(轧机、锻压机等)设计实践

3

精密与超精密加工技术

精密加工机理、超精密加工方法、加工精度控制与表面质量提升技术

4

数控技术与智能加工中心

数控编程、多轴联动加工技术、智能加工中心应用与CAM集成

5

难加工材料切削技术

高温合金、钛合金、复合材料等难加工材料的切削机理与工艺优化

6

特种加工技术

电火花加工、线切割、激光加工、超声加工等特种加工原理与应用

7

先进成形与模具技术

精密锻造、冲压成形、注塑成型、模具设计与制造关键技术

8

绿色制造与再制造技术

绿色制造理念、节能降耗工艺、废旧产品再制造与循环利用技术

9

装备全生命周期管理

装备设计、制造、运维、报废全生命周期管理与综合保障技术

10

高端装备可靠性设计与分析

可靠性工程基础、故障模式分析、可靠性试验与寿命评估方法

11

制造工艺仿真与优化

有限元分析、加工过程仿真、工艺参数优化与虚拟制造技术

12

高端装备智能运维与故障诊断

状态监测、故障预测与健康管理(PHM)、智能诊断技术与维修决策

方向四:新材料科学与工程

培养目标:系统掌握先进材料的研发、制备、表征与应用技术,具备材料设计、工艺开发和工程应用能力。

师资优势:燕山大学材料科学与工程学科评级为A(前12%),金属材料工程为全国顶尖专业。学校建有亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室,在新材料研究领域具有雄厚的科研实力和师资力量。

序号

课程名称

课程简介

1

材料科学与工程导论

材料科学基础、材料四要素(成分—工艺—组织—性能)关系与新材料发展趋势

2

金属材料与热处理技术

钢铁材料、有色金属的组织结构、热处理工艺原理与典型工艺实践

3

先进复合材料设计与制备

复合材料增强体与基体、界面工程、成型工艺与力学性能评价

4

纳米材料与纳米技术

纳米材料制备方法、表征技术、纳米效应及其在功能材料中的应用

5

亚稳材料制备与应用

亚稳材料概念、快速凝固、非晶合金、纳米晶材料制备与工程应用

6

高分子材料与工程

高分子合成原理、聚合物结构与性能、成型加工工艺与功能高分子材料

7

材料失效分析与预防

材料断裂、疲劳、腐蚀、磨损等失效模式分析、失效诊断与预防措施

8

材料现代分析与表征技术

SEM/TEM/XRD等材料表征方法、谱学分析、热分析与无损检测技术

9

AI赋能新材料研发

材料基因组方法、机器学习辅助材料设计、高通量计算与实验技术

10

功能材料与智能材料

电、磁、光、热功能材料原理、形状记忆合金、压电材料等智能材料应用

方向五:机器人与具身智能

培养目标:掌握工业机器人、服务机器人及具身智能系统的核心技术,具备机器人系统开发、集成应用与智能化升级能力。

师资优势:燕山大学在机器人研究领域具有深厚的科研积累,工程机器人ROS系统与人工智能研究方向取得多项成果,团队获机械工业科技进步一等奖。结合学校在智能制造领域的综合优势,为机器人培训提供了良好的学科交叉平台。

序号

课程名称

课程简介

1

机器人学基础与运动学

机器人机构学基础、坐标变换、运动学正逆解、动力学建模与分析

2

工业机器人编程与操作

示教编程、离线编程、路径规划、典型工业机器人(焊接、搬运、装配等)应用

3

ROS机器人操作系统开发

ROS架构、通信机制、仿真工具、导航栈、MoveIt运动规划框架应用

4

机器人感知与传感器技术

机器视觉、激光雷达、IMU、力觉/触觉传感器原理与多传感器融合

5

机器人智能控制技术

PID控制、自适应控制、鲁棒控制、智能控制算法在机器人系统中的应用

6

协作机器人技术与应用

协作机器人安全设计、人机交互、力控技术及人机协作场景应用

7

移动机器人与自主导航

SLAM技术、路径规划、自主避障、多机器人协同与调度系统

8

具身智能理论与实践

具身智能概念、Sim2Real迁移、机器人学习、智能体与环境交互

9

机器人视觉与目标识别

图像处理、目标检测与跟踪、位姿估计、视觉伺服与抓取规划

10

特种机器人技术

医疗机器人、救援机器人、水下机器人、空间机器人等特种机器人设计与应用

方向六:工业互联网与物联网

培养目标:掌握工业互联网体系架构和物联网关键技术,具备工业网络规划、平台开发、数据集成与应用开发能力。

师资优势:燕山大学电气工程学院和信息科学与工程学院在工业互联网、物联网安全、智能传感技术等领域具有较强研究实力,师资涵盖工业大数据分析、智能控制、物联网安全等方向。

序号

课程名称

课程简介

1

工业互联网体系架构与标准

工业互联网发展背景、体系架构、网络/平台/安全三大体系与标准框架解读

2

工业物联网关键技术与应用

工业物联网感知层、网络层、应用层技术架构,典型工业物联场景与实践

3

工业通信与现场总线技术

Profibus、Modbus、CAN、EtherCAT等工业通信协议原理与工程应用

4

工业边缘计算与边云协同

边缘计算架构、边缘节点部署、边云协同机制与实时数据处理技术

5

工业大数据平台建设与应用

工业数据采集、数据湖/数据仓库建设、数据分析平台与可视化应用

6

物联网感知技术与智能传感器

RFID、各类传感器原理、无线传感网络、智能传感器与物联网终端设计

7

工业APP开发与低代码平台

工业APP架构、低代码开发方法、工业应用快速开发与部署实践

8

工业数据采集与上云技术

数据采集协议、网关配置、数据清洗、数据上云与云端存储技术

9

数字孪生与工业互联网融合

数字孪生与工业互联网协同架构、虚实映射、实时数据驱动仿真

10

5G+工业互联网应用实践

5G技术特点、行业专网部署、uRLLC/mMTC场景及5G+工业互联网典型案例

方向七:新能源与动力工程

培养目标:系统掌握新能源开发利用和动力工程技术,具备新能源系统设计、储能技术应用和智能电网规划能力。

师资优势:燕山大学在能源动力工程领域拥有较强的科研实力,与新能源企业保持密切合作,先后承办了“‘空天信息+数字技术’助力创新驱动发展”高级研修班,课程围绕新能源、新材料、航空航天等战略性新兴产业展开,邀请中国工程院院士等专家授课。

序号

课程名称

课程简介

1

新能源技术与能源转型战略

全球能源转型趋势、新能源产业发展政策、各类新能源技术概述与战略规划

2

太阳能光伏发电技术

光伏电池原理、组件制造、系统设计、逆变器选型、电站运维与性能评估

3

风力发电系统与控制技术

风电机组结构、变流技术、并网控制、风电场规划与智能运维

4

储能技术与电池管理系统

锂离子电池、液流电池、压缩空气储能、飞轮储能等技术与BMS设计

5

氢能与燃料电池技术

氢制取、储存、运输技术,燃料电池原理、系统集成与应用场景

6

智能电网与新能源并网

智能电网架构、新能源并网技术、微电网控制、需求侧管理与调度优化

7

新能源发电预测与调度

新能源出力预测方法、不确定性调度、风光储协同调度策略

8

动力电池关键技术及应用

动力电池材料、电芯设计、热管理、安全防护与梯次利用技术

9

碳中和与碳管理技术

碳排放核算、碳捕获利用与封存(CCUS)、碳交易机制与碳中和路径

10

能源互联网与综合能源系统

能源互联网架构、多能互补、综合能源系统优化调度与能量管理

方向八:车辆工程与新能源汽车

培养目标:掌握现代车辆工程理论和新能源汽车关键技术,具备整车设计开发、新能源动力系统和智能网联技术应用能力。

师资优势:燕山大学车辆工程相关专业依托机械工程A类学科优势,在车辆结构设计、新能源动力系统等方面具有扎实的科研基础和教学资源,车辆主动悬挂系统控制等领域取得重要研究成果。

序号

课程名称

课程简介

1

车辆结构与现代设计方法

汽车构造、车身设计、底盘系统、有限元分析与现代车辆设计方法

2

新能源汽车整车设计与集成

纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车整车架构设计与系统集成

3

新能源汽车动力电池系统

电池模组设计、电池包结构、热管理、电池安全与寿命管理技术

4

新能源汽车电机驱动与控制

驱动电机类型、电机控制策略、逆变器技术、电驱动系统匹配与优化

5

新能源汽车电控与整车控制

VCU设计、整车能量管理策略、网络通信与电子电气架构

6

智能网联汽车技术

车载感知系统、V2X通信、高精地图、自动驾驶决策与控制技术

7

新能源汽车充电设施与技术

充电桩/换电站设计、大功率充电技术、无线充电、充电网络规划

8

汽车线控底盘技术

线控制动、线控转向、线控悬架、底盘域控制器设计与集成

9

汽车安全与碰撞测试技术

主动安全系统、被动安全设计、碰撞仿真分析与法规测试

10

新能源汽车故障诊断与维修

新能源汽车常见故障模式、诊断方法、维修技术与数据分析诊断

方向九:人工智能与计算机视觉

培养目标:掌握计算机视觉核心技术,具备图像处理、目标识别、三维重建、视频分析等视觉系统开发与工程应用能力。

师资优势:燕山大学在人工智能算法、深度学习、计算机视觉等领域具有丰富的科研积累,电气工程学院和信息科学与工程学院有多位教师从事计算机视觉、图像处理、模式识别等方向的研究与教学,获中国自动化学会优秀论文奖等荣誉。

序号

课程名称

课程简介

1

计算机视觉基础与图像处理

数字图像基础、图像增强、图像复原、图像压缩与色彩空间处理

2

特征提取与图像匹配技术

边缘检测、角点检测、SIFT/SURF/ORB等特征提取与特征匹配算法

3

目标检测与跟踪技术

R-CNN/YOLO/SSD等目标检测算法、多目标跟踪与实时检测应用

4

图像分割与实例分割

语义分割、实例分割、全景分割技术及U-Net/Mask R-CNN等模型应用

5

三维视觉与立体匹配

双目立体视觉、结构光、ToF、三维重建与点云处理技术

6

视频分析与行为识别

视频目标跟踪、动作识别、异常检测、视频理解与行为分析

7

人脸识别与生物特征识别

人脸检测与识别、表情分析、指纹/虹膜识别等多模态生物特征融合

8

工业视觉检测与质量控制

机器视觉在工业质检中的应用、缺陷检测、尺寸测量与自动化视觉系统

9

医学图像处理与分析

CT/MRI图像处理、医学图像分割、三维重建与辅助诊断技术

10

深度学习与视觉大模型

VisionTransformer、CLIP、DALL-E等视觉大模型原理与下游任务应用

方向十:网络安全与数据安全

培养目标:系统掌握网络空间安全核心技术和数据安全保护方法,具备工控系统安全防护、数据安全治理和网络安全攻防能力。

师资优势:燕山大学信息科学与工程学院在网络安全、物联网安全、数据安全等领域具有较强的教学科研能力,承担多项相关研究项目,在工业互联网安全、人工智能安全等前沿方向有丰富积累。

序号

课程名称

课程简介

1

网络安全基础与密码学

网络安全概念、加密算法、数字签名、PKI体系与常见攻击类型分析

2

工业控制系统安全

ICS/SCADA系统架构、工控协议安全、漏洞分析与渗透测试技术

3

工业互联网安全技术与防护

工业互联网安全架构、边界防护、入侵检测、安全态势感知与应急响应

4

人工智能安全技术

AI系统安全威胁、对抗攻击与防御、AI模型安全评估与加固方法

5

工业数据安全与隐私保护

数据分类分级、数据加密、数据脱敏、数据防泄露与合规治理

6

物联网安全技术

物联网设备安全、轻量级加密、安全认证协议与物联网平台防护

7

网络攻防技术与实战演练

漏洞挖掘、渗透测试、Web安全、内网渗透与攻防对抗演练

8

网络安全态势感知与监测

日志分析、流量分析、安全事件关联分析、威胁情报与态势感知平台

9

关键信息基础设施安全保护

关键基础设施识别、等保2.0标准、风险评估与安全合规管理

10

数字取证与溯源分析

网络攻击溯源、数字证据提取、日志审计、恶意代码分析与逆向工程

方向十一:增材制造与3D打印

培养目标:掌握金属增材制造核心技术和3D打印工艺,具备增材制造设计、工艺开发与工程应用能力。

师资优势:燕山大学在增材制造领域具有先进的研究设备和科研团队,机械工程学院在金属增材制造、先进成型技术等方面开展了大量研究工作,为增材制造培训提供了坚实的学科支撑。

序号

课程名称

课程简介

1

增材制造技术与原理概论

增材制造发展历程、技术分类、基本原理与主流工艺对比分析

2

金属增材制造工艺与装备

激光选区熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)、激光熔覆沉积(LMD)等技术

3

高分子材料3D打印技术

FDM、SLA、SLS等工艺原理、材料特性、成型参数优化与应用

4

增材制造材料科学与工艺

金属粉末材料、高分子材料、陶瓷材料的制备、性能与打印工艺适配

5

增材制造结构优化设计

面向增材制造的设计(DfAM)、拓扑优化、晶格结构设计方法

6

增材制造后处理技术

去支撑、热处理、表面光洁度提升、尺寸精加工与性能改善技术

7

增材制造在航空航天应用

轻量化结构件、复杂内流道、发动机部件等航空航天典型应用案例

8

增材制造在医疗领域应用

个性化植入物、手术导板、生物打印等医疗增材制造技术与实践

9

3D扫描与逆向工程

三维扫描技术、点云处理、曲面重建、CAD模型重构与质量检测

10

增材制造质量控制与检测

在线监测、缺陷检测、力学性能测试、无损检测与工艺认证

方向十二:工业设计与产品创新

培养目标:掌握工业设计理论方法和创新工具,具备产品造型设计、用户体验设计和人机交互设计能力。

师资优势:燕山大学艺术与设计学院在工业设计领域具有丰富的教学经验和实践积累,设有产品设计、工业设计等相关专业,注重产学研结合,为工业设计培训提供了良好的学科平台。

序号

课程名称

课程简介

1

工业设计概论与设计思维

工业设计定义与发展历程、设计思维方法论、用户中心设计理念

2

产品造型与形态设计

产品造型语言、形态构成、美学原理、造型创意与设计表达方法

3

人机工程学与交互设计

人体测量学、人机界面设计、用户体验评估与交互原型设计

4

产品设计程序与方法

设计调研、概念设计、方案深化、模型制作、设计评价全流程

5

计算机辅助工业设计

Rhino、SolidWorks、Fusion360等三维建模软件与数字样机技术

6

AI辅助设计创新

生成式AI在设计中的应用、AI辅助造型生成、设计自动化与智能优化

7

产品材料与CMF设计

材料特性认知、色彩设计、表面处理工艺与CMF设计趋势

8

智能产品设计

智能硬件设计、嵌入式交互、物联网产品设计与软硬协同开发

9

可持续设计与绿色设计

生命周期评估、生态设计策略、可回收设计与循环经济理念

10

品牌策划与设计管理

品牌形象设计、产品线规划、设计项目管理与设计战略思维

六、课程特色与实施建议

6.1课程体系特色

1.依托优势学科:以燕山大学机械工程A类学科、材料科学与工程A类学科为核心支撑,充分发挥国家重点实验室和协同创新中心的平台优势。

2.覆盖前沿领域:涵盖智能制造、人工智能、工业互联网、新能源汽车、增材制造等12个工科前沿方向,紧贴国家战略产业需求。

3.模块化灵活组合:各方向领域可独立成班,也可跨方向组合定制,满足不同行业、不同层次学员的个性化需求。

4.理论与实战结合:每门课程均注重理论讲授与实操训练相结合,部分课程可依托燕山大学实验室和实训基地开展实践教学。

5.持续更新机制:根据技术发展和产业需求变化,每年对课程内容进行动态评估与优化调整。

6.2培训方式

·面授学习:理论授课、案例教学、情景模拟、专题研讨

·线上学习:录播课程、直播授课、在线答疑

·混合式教学:面授与线上学习相结合

·送教上门:可应委托单位需求,组织专家赴企业现场授课

6.3师资配置

·校内师资:燕山大学机械工程学院、电气工程学院、材料科学与工程学院、信息科学与工程学院、艺术与设计学院等优势学科教授和骨干教师

·校外专家:邀请国内知名高校学者、行业企业技术专家、科研院所研究员联合授课

·院士资源:依托学校承办国家级高级研修班的经验,可邀请中国工程院院士等高层次专家进行专题讲座

6.4培训证书

培训合格后,由燕山大学国家级专业技术人员继续教育基地颁发“燕山大学继续教育结业证书”,可作为专业技术人员继续教育学时证明。

6.5培训场地

依托燕山大学继续教育学院独立的办学基地,配备现代化多媒体教室、计算机实验室、专业实训室等教学设施,可同时承接多个班级的培训任务。

七、结语

本培训课程体系充分发挥燕山大学以工科见长的学科优势和国家专业技术人员继续教育基地的平台资源,紧扣国家制造强国、网络强国、数字中国等重大战略需求,围绕工科领域12个方向方向构建了系统化、模块化、前沿化的培训课程体系。依托燕山大学在机械工程、材料科学、控制工程等领域的雄厚师资和科研实力,结合学校承办国家级和省级高级研修班的丰富经验,本体系可为全国工科领域专业技术人员提供高质量、专业化、系统化的继续教育培训服务,有力推动专业技术人才知识更新工程的深入实施。